使用指南

如何与 DevCrew 协作

DevCrew 的核心是 INSTRUCTIONS.md —— 它将任何 AI 变成一个按流程工作的开发团队。初始化后，有三种方式触发 Skills：

1. 自然语言（推荐）

直接在 AI 对话中用自然语言描述需求，AI 自动按 PDEVI 流程执行：

你: 我要给 API 加认证中间件
AI: [PdM] 创建变更 add-api-auth，模式: Standard …

常用自然语言指令：

你说的话	AI 触发的 Skill
"帮我做个计划" / "我要加个功能"	plan
"现在进度怎么样" / "看看状态"	status
"做个检查点" / "审计一下"	checkpoint
"归档吧" / "这个做完了"	release

2. CLI（终端）

在终端中直接执行：

crew plan add-auth -m standard    # 创建变更计划
crew status                       # 查看进度
crew checkpoint                   # 阶段审计
crew release                      # 归档变更

3. MCP Server（AI 工具调用）

让 AI 通过 Model Context Protocol 直接调用 Skills。

VS Code (GitHub Copilot) 配置：在 .vscode/settings.json 中添加：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "dev-crew": {
        "command": "crew-mcp"
      }
    }
  }
}

Cursor 配置：在 .cursor/mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "dev-crew": {
      "command": "crew-mcp"
    }
  }
}

配置后，AI 可直接调用 crew_plan、crew_status 等工具。

三种方式可混合使用：自然语言做日常协作，CLI 做快捷操作，MCP 让 AI 自主调用工具。

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三种工作模式

模式	流程	适用场景
Standard	Plan → Design → Execute → Verify → Iterate	新功能、重构
Express	Plan → Execute → Verify	Bug 修复
Prototype	Plan → Design → Execute	快速原型

Skills

Skill	CLI	MCP Tool	用途
init	crew init	crew_init	初始化工作区 + Agent 记忆文件
plan	crew plan <名称>	crew_plan	创建变更并开始工作
status	crew status	crew_status	查看当前进度
checkpoint	crew checkpoint	crew_checkpoint	阶段审计 + 一致性检查 + 记忆同步
release	crew release	crew_release	归档变更 + 记忆整合
agents	crew agents	crew_agents	列出可用领域专家

自然语言同样有效——"做个检查点"，AI 自动调用 checkpoint skill

内建团队

Agent	职责
PjM 项目经理	任务拆解、Agent 调度、进度协调
PdM 产品经理	需求梳理、PRD 导入、验收标准
Architect 架构师	技术选型、任务分解、依赖分析
Implementer 开发	代码生成、重构、依赖安装
Tester 测试	测试执行、验收检查、覆盖率
Reviewer 审查	规范检查、安全扫描、最佳实践

PjM 按需组建团队，可根据需求创建更多 Agent，无需手动分配。

Agent 记忆

每个 Agent 在 dev-crew/memory/ 维护长期记忆文件，跨变更积累项目认知、经验库和工作偏好。变更完成时自动整合，新会话启动时自动加载——团队越用越懂你的项目。